Veri analizi, verilerin toplanması, işlenmesi ve yorumlanması sürecidir. Amaç, verilerden anlamlı bilgiler elde etmek ve karar verme süreçlerini desteklemektir. Veri analizi genellikle birkaç aşamadan oluşur bu aşamaları gelin beraber inceleyelim:
- Veri Toplama: Verilerin toplandığı aşamadır. Bu, anketler, veritabanları, sensörler, sosyal medya veya diğer kaynaklardan olabilir.
- Veri Temizleme: Toplanan verilerin doğruluğunu ve tutarlılığını sağlamak için hataların, eksikliklerin ve tutarsızlıkların düzeltilmesidir.
- Veri Keşfi (Exploratory Data Analysis – EDA): Verilerin temel özelliklerini anlamak için görselleştirmeler (grafikler, tablolar) ve özet istatistikler kullanılır. Bu aşama, veri setindeki desenleri, eğilimleri ve anormallikleri tanımlamayı amaçlar.
- Veri İşleme: Verilerin daha derinlemesine analiz için hazır hale getirilmesidir. Bu aşamada, veriler dönüştürülebilir, gruplandırılabilir veya özetlenebilir.
- Veri Analizi: İstatistiksel yöntemler, matematiksel modeller veya makine öğrenimi teknikleri kullanılarak verilerin detaylı analizi yapılır. Amaç, verilerden anlamlı sonuçlar çıkarmak ve bu sonuçları yorumlamaktır.
- Sonuçların Yorumlanması: Analiz sonuçlarının yorumlanması ve iş süreçlerine, stratejilere veya karar verme süreçlerine nasıl entegre edileceği üzerine düşünülür.
- Raporlama ve Görselleştirme: Analiz bulgularının anlaşılır ve etkili bir şekilde sunulmasıdır. Grafikler, tablolar ve özet raporlar kullanılarak sonuçlar paylaşılır.
Veri analizi, iş dünyasında stratejik kararlar almak, performansı izlemek, trendleri belirlemek ve gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için kullanılır. Aynı zamanda akademik araştırmalarda, sağlık hizmetlerinde, finans sektöründe ve birçok diğer alanda da kritik bir rol oynar.